{"id":389234,"date":"2024-07-16T14:29:48","date_gmt":"2024-07-16T17:29:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lumiun.com\/blog\/?p=389234"},"modified":"2024-07-16T14:29:48","modified_gmt":"2024-07-16T17:29:48","slug":"seguranca-de-dados-tendencias-e-tecnologias-para-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lumiun.com\/blog\/seguranca-de-dados-tendencias-e-tecnologias-para-2024\/","title":{"rendered":"Seguran\u00e7a de dados: tend\u00eancias e tecnologias para 2024"},"content":{"rendered":"

Com a expans\u00e3o do mundo digital, a seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o se torna crucial para proteger dados sens\u00edveis e sistemas. Em 2024, novas tend\u00eancias e tecnologias em seguran\u00e7a de dados surgem para combater amea\u00e7as cibern\u00e9ticas cada vez mais sofisticadas.\u00a0<\/span><\/p>\n

A necessidade de combater esse problema levou as empresas a adotarem novas ferramentas e estrat\u00e9gias para antecipar, detectar e mitigar riscos. Para manter voc\u00ea informado e <\/span>trazer as informa\u00e7\u00f5es mais importantes para a prote\u00e7\u00e3o de dados em ambiente digital,<\/b> preparamos este artigo sobre as principais tend\u00eancias e tecnologias emergentes na seguran\u00e7a de dados.<\/span><\/p>\n

A import\u00e2ncia da seguran\u00e7a de dados em 2024<\/h2>\n

Assim como os cibercriminosos desenvolvem novas estrat\u00e9gias (como <\/span>malwares<\/b><\/a>, tentativas de phishing, spyware, entre outras) para conseguir contornar os recursos de seguran\u00e7a de dados, roubar dados e acessar indevidamente sistemas particulares,<\/span> s\u00e3o desenvolvidas tamb\u00e9m ferramentas mais inteligentes para aumentar as camadas de defesa.<\/b> Por essa raz\u00e3o, as ferramentas voltadas para a prote\u00e7\u00e3o de dados est\u00e3o cada vez mais modernas e conseguem combater com mais assertividade essas amea\u00e7as.<\/span><\/p>\n

O grande impacto que essas abordagens criminosas vem causando em empresas de todos os segmentos<\/span> fez com que a seguran\u00e7a de dados se tornasse uma prioridade entre as empresas<\/b>. De acordo com dados da <\/span>IBM<\/b><\/a>, os ataques cibern\u00e9ticos custaram aproximadamente 4,45 milh\u00f5es de d\u00f3lares em 2023, um aumento de 15% nos \u00faltimos tr\u00eas anos\u200b. O que era prioridade apenas para empresas de seguran\u00e7a agora \u00e9 crucial para neg\u00f3cios de todos os segmentos.<\/span><\/p>\n

Crescimento e impacto das amea\u00e7as cibern\u00e9ticas nas PME<\/h3>\n

Diferentemente do que muitos pensam,<\/span> a preocupa\u00e7\u00e3o com seguran\u00e7a de dados tamb\u00e9m deve ser um foco para pequenas e m\u00e9dias empresas<\/b>. Isso porque, atualmente, esses neg\u00f3cios s\u00e3o alvos frequentes dos ataques cibern\u00e9ticos.<\/span><\/p>\n

Esse risco \u00e9 ampliado \u00e0 percep\u00e7\u00e3o de que<\/span> empresas de menor porte geralmente t\u00eam defesas de seguran\u00e7a mais fracas<\/b>. Acompanhando um crescimento que vem se mostrando exponencial nos \u00faltimos anos, em 2024 o avan\u00e7o das amea\u00e7as cibern\u00e9ticas continuam impactando negativamente essas organiza\u00e7\u00f5es. De acordo com uma pesquisa realizada pela <\/span>Cobalt: Offensive Security Service<\/b><\/a>, o custo global estimado de ataques cibern\u00e9ticos para as empresas deve atingir aproximadamente 9,5 trilh\u00f5es de d\u00f3lares.<\/span><\/p>\n

Um exemplo disso \u00e9 o crescimento dos ataques do tipo ransomware, phishing e malware. De acordo com dados da empresa de criptomoedas <\/span>Chainalysis<\/b><\/a>, os grupos hackers obtiveram um rendimento de US$1,1 bilh\u00e3o com ataques do tipo ransomware em 2023.<\/span><\/p>\n

Em 2023, a <\/span>Kaspersky<\/b><\/a> registrou um crescimento de 617% nos bloqueios de ataques do tipo phishing no \u00faltimo ano, com uma m\u00e9dia de 544 ataques por minuto. Esse cen\u00e1rio \u00e9 ainda mais preocupante no Brasil, <\/span>onde esses ataques apresentaram um crescimento superior a cinco vezes durante o mesmo per\u00edodo.<\/b><\/p>\n

No que se refere ao ano de 2024, um\u00a0 <\/span>relat\u00f3rio da Trend Micro <\/b><\/a>revela que nos primeiro quatro meses foram bloqueadas 46 bilh\u00f5es de amea\u00e7as cibern\u00e9ticas, n\u00famero que corresponde a 28,5% do total registrado no \u00faltimo ano. 2023 trouxe n\u00fameros preocupantes para o setor, visto que alcan\u00e7ou 161 bilh\u00f5es de ataques.<\/span><\/p>\n

Essas abordagens se tornaram cada vez mais comuns, <\/span>explorando as vulnerabilidades e causando interrup\u00e7\u00f5es muito significativas nesses neg\u00f3cios.<\/b> Al\u00e9m dos impactos financeiros, as pequenas e m\u00e9dias empresas enfrentam danos \u00e0 sua reputa\u00e7\u00e3o e credibilidade.\u00a0<\/span><\/p>\n

Principais tend\u00eancias de seguran\u00e7a de dados para 2024<\/h2>\n

Esse aumento nas abordagens realizadas pelo cibercriminosos fez com que fossem desenvolvidas in\u00fameras tecnologias que ajudam as empresas a se manterem protegidas e evitar os danos que podem ser causados por essas a\u00e7\u00f5es. Isso significa que as empresas precisam adotar solu\u00e7\u00f5es adequadas com a sua atividade e que<\/span> ajudem a manter os seus dados cada vez mais protegidos da a\u00e7\u00e3o desses criminosos.<\/b><\/p>\n

Nesse sentido, foram desenvolvidas tecnologias para auxiliar as empresas a se protegerem das mais recentes amea\u00e7as de seguran\u00e7a de dados em 2024, podemos mencionar:<\/span><\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica e criptografia p\u00f3s qu\u00e2ntica<\/h3>\n

A <\/span>computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica<\/b><\/a> \u00e9 um campo multidisciplinar que abrange ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, f\u00edsica e matem\u00e1tica. Este campo inclui a pesquisa de hardware e o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es. Diferente dos computadores cl\u00e1ssicos, <\/span>os computadores qu\u00e2nticos utilizam bits qu\u00e2nticos, que representam zero e um simultaneamente gra\u00e7as a superposi\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica.<\/b><\/p>\n

Al\u00e9m de oferecer uma maior capacidade de processamento, <\/span>as solu\u00e7\u00f5es de computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica apresentam algoritmos espec\u00edficos<\/b> para realiza\u00e7\u00e3o de seus c\u00e1lculos. Pode-se implementar essa ferramenta em criptografia, simula\u00e7\u00e3o de sistemas qu\u00edmicos e f\u00edsicos, al\u00e9m d<\/span>a Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning.<\/span><\/p>\n

Defini\u00e7\u00e3o e impacto na criptografia atual<\/h4>\n

A computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica \u00e9 uma verdadeira revolu\u00e7\u00e3o no processamento de informa\u00e7\u00f5es, conseguindo resolver problemas complexos de forma exponencialmente mais r\u00e1pida do que os computadores convencionais. Essa tecnologia apresenta<\/span> implica\u00e7\u00f5es muito significativas para a seguran\u00e7a de dados, principalmente na \u00e1rea da criptografia.<\/b><\/p>\n

A criptografia tradicional, baseada em problemas matem\u00e1ticos complexos, pode se tornar vulner\u00e1vel com o avan\u00e7o dos computadores qu\u00e2nticos. Respondendo a essa amea\u00e7a iminente,<\/span> a criptografia p\u00f3s qu\u00e2ntica foi desenvolvida para resistir aos ataques de computadores qu\u00e2nticos,<\/b> utilizando algoritmos que permanecem seguros mesmo diante do imenso poder de processamento qu\u00e2ntico.<\/span><\/p>\n

Prepara\u00e7\u00e3o das empresas para computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica<\/h4>\n

Levando em considera\u00e7\u00e3o o imenso risco que a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica pode apresentar para os neg\u00f3cios e a seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 fundamental estabelecer um planejamento estrat\u00e9gico e uma abordagem proativa. Nesse sentido, <\/span>as organiza\u00e7\u00f5es precisam avaliar as suas infraestruturas de criptografia e identificar poss\u00edveis vulnerabilidades a ataques qu\u00e2nticos.<\/b><\/p>\n

\u00c9 essencial realizar auditorias de seguran\u00e7a, implementar criptografia p\u00f3s-qu\u00e2ntica e colaborar com especialistas para desenvolver solu\u00e7\u00f5es mais robustas. Para que tudo isso seja poss\u00edvel, <\/span>as empresas precisam investir em pesquisa e desenvolvimento,<\/b> acompanhando os avan\u00e7os na computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica e na criptografia.<\/span><\/p>\n

Um processo de educa\u00e7\u00e3o cont\u00ednua ajuda a acompanhar os avan\u00e7os da computa\u00e7\u00e3o e prepara os profissionais para enfrentar desafios e oportunidades da nova tecnologia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning em seguran\u00e7a<\/h3>\n

A intelig\u00eancia artificial e <\/span>machine learning<\/b><\/a> s\u00e3o \u00e1reas da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o que t\u00eam transformado significativamente diversos setores. Enquanto a intelig\u00eancia artificial se refere a capacidade de sistemas computacionais executarem tarefas que habitualmente requerem intelig\u00eancia humana, o machine learning \u00e9 uma subcategoria <\/span>focada no desenvolvimento de algoritmos e t\u00e9cnicas que permitem que os computadores aprendam a partir de dados.<\/b><\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es da IA na detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as<\/h4>\n

A intelig\u00eancia artificial e o machine learning s\u00e3o recursos que est\u00e3o transformando a <\/span>ciberseguran\u00e7a<\/b><\/a>, a integra\u00e7\u00e3o destas tecnologias \u00e9 fundamental para melhorar os mecanismos de detec\u00e7\u00e3o e resposta. A capacidade da IA na ciberseguran\u00e7a de detectar amea\u00e7as e responder a incidentes em tempo real \u00e9 uma das suas maiores vantagens. Algoritmos de machine learning analisam padr\u00f5es em grandes volumes de dados, identificando atividades suspeitas que podem sinalizar uma viola\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a.\u00a0<\/span><\/p>\n

No quesito de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o, empresas podem implementar intelig\u00eancia artificial para analisar logs e eventos de seguran\u00e7a. Os sistemas que s\u00e3o baseados em intelig\u00eancia artificial conseguem<\/span> processar milhares de registros em poucos segundos,<\/b> identificando anomalias e alertando as equipes de seguran\u00e7a sobre atividades suspeitas.<\/span><\/p>\n

Benef\u00edcios e desafios da IA em ciberseguran\u00e7a<\/h4>\n

Gra\u00e7as aos seus recursos e um grande leque de oportunidades, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 muito ben\u00e9fica para a ciberseguran\u00e7a. Al\u00e9m de capacidade de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as em tempo real, essa ferramenta tamb\u00e9m pode<\/span> automatizar tarefas repetitivas e permitir que os profissionais se foquem em atividades de maior valor.<\/b><\/p>\n

Entretanto, a implementa\u00e7\u00e3o da IA em ciberseguran\u00e7a tamb\u00e9m apresenta os seus desafios. Isso porque <\/span>a precis\u00e3o dos sistemas depende especificamente da qualidade das informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o utilizadas no seu treinamento, <\/b>de forma que dados incompletos ou incorretos podem levar a falsos positivos ou negativos, impactando a sua efic\u00e1cia.<\/span><\/p>\n

Zero Trust Architecture (ZTA)<\/h4>\n

A Zero Trust Architecture \u00e9 o modelo de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica desenvolvido para lidar com amea\u00e7as atuais, din\u00e2micas e sofisticadas. Diferente dos modelos tradicionais de seguran\u00e7a que pressup\u00f5em que tudo \u00e9 confi\u00e1vel,<\/span> a ZTA parte do princ\u00edpio que n\u00e3o deve haver confian\u00e7a autom\u00e1tica em nada.<\/b><\/p>\n

Princ\u00edpios b\u00e1sicos do Zero Trust<\/h4>\n

A <\/span>arquitetura Zero Trust (ZTA)<\/b><\/a> \u00e9 uma estrat\u00e9gia de seguran\u00e7a baseada na ideia de que nenhuma entidade, interna ou externa, deve ser confi\u00e1vel por padr\u00e3o. Dessa forma, em vez de pressupor que os usu\u00e1rios de dispositivos s\u00e3o seguros<\/span>, a ZTA exige uma verifica\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de identidade e contexto para permitir o acesso aos recursos.<\/b><\/p>\n

Os princ\u00edpios b\u00e1sicos do zero trust incluem:<\/span><\/p>\n